T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
【访问方式】
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【内容简介】学术期刊投稿分析系统(DSA)是基于国内外常用文献数据库为基础,对每一篇论文与期刊的关系进行大数据计算,为作者实现多种期刊维度筛选和分析报告的投稿推荐。系统收录了中外文期刊数据信息4.8万余种,涵盖近乎所有期刊延伸字段信息。并整理多种期刊评价指标和数据库分类方式,供作者全面的了解期刊信息。
基本功能:
1.回溯期刊近三年发表的论文平均审稿周期与发表周期,预测投稿后多久被收录,发表在哪一期上。
2.剖析推荐期刊近十年的话题漂移与热点走势,全面了解期刊对稿件收录方向的变化趋势。
3.北大核心、统计源期刊、CSSCI、SCI、SSCI、Scopus、EI等多种指标,从分区到影响因子,一键设置,推荐符合要求的期刊。
4.对稿件论点与亿级文献进行大数据对比分析,呈现基于科学计算后的推荐期刊和分析报告。
系统特点:
1.期刊导航
期刊收录:维普期刊、万方期刊、知网期刊、ScienceDirect、Springer等
期刊字段:刊名、曾用名、国际刊号、国内刊号、主办单位、主管单位、期刊语言、出版国家、出版周期、创刊时间等30余个
评价维度:北大核心、CSSCI、SCI、SSCI、ESI、Scopus、中科院等
评价指标:Eigenfactor、IF、CiteScore、SJR、SNIP、H5
延伸信息:收录状态、投稿经验、征稿启事等
投稿分析
学术期刊投稿分析系统具备常规分析和智能分析两种模式,并提供中文期刊与外文期刊的分析指标筛选。
中文期刊:论文相似度、参考文献相似性、发文领域(本人发文、机构发文)、刊物评价、刊物影响力、期刊分区、收录数据库等。
外文期刊:论文相似度、研究领域(中国人发文、机构发文)、本校已入ESI学科、刊物影响力、期刊分区等。
【试用时间】至2023年12月31日
【联系方式】图书馆参考咨询部
在线咨询:http://lib.buu.edu.cn
E-mail:tsgzxfw@buu.edu.cn
Tel:010-64900973
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