Wiley计算机-人工智能类好书推介
习近平总书记多次就新质生产力提出重要论述。新质生产力是创新起主导作用、摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。图书馆始终致力于为师生提供丰富、权威和便捷的图书资源，为高科技的展示、介绍提供平台与条件。
本期图书推荐我们从Wiley出版集团的图书中精选出计算机及人工智能方面的好书，其内容深入探讨了第四次工业革命和智能互联网技术如何引领数字化转型，涵盖了从制造流程到经济各领域的应用，为读者提供了实施这一转型的理论框架和实际案例。快来一起阅读吧！
智能连接–人工智能、物联网与 5G
作 者：Abdulrahman Yarali
出版年：2022年
ISBN ：9781119685180
馆藏地：本部理工与艺术馆四层410外文书库
索书号：TP393.4/Y26
本书以表格、示意图和数字的形式为读者提供了丰富的统计数据，让读者对这一主题有了清晰的了解，同时还提供了智能互联在不同经济领域的应用和服务的实际案例。本书描述了第四次工业革命带来的数字化转型的关键方面，这些转型将涉及交通、教育、医疗、物流、娱乐、安全和制造等不同行业。
目录：
1. Technology Adoption and Emerging Trends
技术采用和新趋势
2.Telecommunication Transformation and Intelligent Connectivity
电信转型和智能连接
3.The Internet of Things (IoT): Potentials and the Future Trends
物联网（IoT）： 潜力和未来趋势
4.The Wild Wonders of 5G Wireless Technology
5G 无线技术的奇迹
5. Artificial Intelligence Technology
人工智能技术
6.AI, 5G, & IoT: Driving Forces Towards the Industry Technology Trends
人工智能、5G 和物联网： 行业技术趋势的驱动力
7. Intelligent Connectivity: A New Capabilities to Bring Complex Use Cases
智能连接： 带来复杂用例的新能力
8. IoT: Laws, Policies and Regulations
物联网： 法律、政策和法规
9. Artificial Intelligence and Blockchain
人工智能和区块链
10. Digital Twin Technology
数字孪生技术
11. Artificial Intelligence, Big Data Analytics, and IoT
人工智能、大数据分析和物联网
12.Digital Transformation Trends in the Automotive Industry
汽车行业的数字化转型趋势
13.Wireless Sensors/IoT and Artificial Intelligence for Smart Grid and Smart Home
用于智能电网和智能家居的无线传感器/物联网与人工智能
14. Artificial Intelligence, 5G and IoT: Security
人工智能、5G 和物联网： 安全
15. Intelligent Connectivity and Agriculture
智能互联与农业
16. Applications of Artificial Intelligence, ML, and DL
人工智能、ML 和 DL 的应用
17. Big Data and Artificial Intelligence: Strategies for Leading Business Transformation
大数据和人工智能： 引领业务转型的战略
二、 A Roadmap For Enabling Industry 4.0 By Artificial Intelligence
人工智能实现工业4.0的路线图
作者：Jyotir Moy Chatterjee
出版年：2023年
ISBN ：9781119904854
馆藏地：本部理工与艺术馆四层410外文书库
索书号：F713.51/G231
工业 4.0 的愿景已经讨论了相当长的一段时间，现在的使能技术已经足够成熟，可以很快将这一愿景变成宏伟的现实。第四次工业革命，即工业 4.0，涉及将技术驱动的更深入和决定性的自动化注入制造流程和活动。一些信息和通信技术（ICT）正在被整合和使用，以实现制造流程的加速和增强。本书探讨并介绍了区块链技术、人工智能、制造业供应链、加密货币的最新进展，以及它们对实现工业 4.0 目标的重要影响。因此，本书为决策者实施这一转型提供了概念框架和路线图。
目录：
1. Artificial Intelligence—The Driving Force of Industry 4.0
人工智能--工业 4.0 的驱动力
2. Industry 4.0, Intelligent Manufacturing, Internet of Things, Cloud Computing: An Overview
工业 4.0、智能制造、物联网、云计算： 概述
3. Artificial Intelligence of Things (AIoT) and Industry 4.0– Based Supply Chain (FMCG Industry)
人工智能物联网（AIoT）和基于工业 4.0 的供应链（快速消费品行业）
4. Application of Artificial Intelligence in Forecasting the Demand for Supply Chains Considering Industry
人工智能在供应链需求预测中的应用（快速消费品行业）
5. Integrating IoT and Deep Learning—The Driving Force of Industry 4.0
物联网与深度学习的融合--工业 4.0 的驱动力
6. A Systematic Review on Blockchain Security Technology and Big Data Employed in Cloud Environment
云环境下区块链安全技术与大数据应用系统综述
7. Deep Learning Approach to Industrial Energy Sector and Energy Forecasting with Prophet
利用先知的深度学习方法进行工业能源行业和能源预测
8. Application of Novel AI Mechanism for Minimizing Private Data Release in Cyber-Physical Systems
网络物理系统中最小化私人数据发布的新型人工智能机制的应用
9. Environmental and Industrial Applications Using Internet of Things (IoT)
使用物联网（IoT）的环境和工业应用
10. An Introduction to Security in Internet of Things (IoT) and Big Data
物联网和大数据安全简介
11. Potential, Scope, and Challenges of Industry 4.0
工业 4.0 的潜力、范围和挑战
12. Industry 4.0 and Manufacturing Techniques: Opportunities and Challenges
工业 4.0 和制造技术： 机遇与挑战
13. The Role of Multiagent System in Industry 4.0
多代理系统在工业 4.0 中的作用
14. An Overview of Enhancing Encryption Standards for Multimedia in Explainable Artificial Intelligence Using Residue Number Systems for Security
利用残差号系统提高可解释人工智能中多媒体加密标准的安全性概述
15. Market Trends with Cryptocurrency Trading in Industry 4.0
工业 4.0 中加密货币交易的市场趋势
16. Blockchain and Its Applications in Industry 4.0
区块链及其在工业 4.0 中的应用
三、 Green Internet Of Things And Machine Learning: Towards A Smart Sustainable World
绿色物联网与机器学习：面向智能可持续世界
作者：Roshani Raut
出版年：2022年
ISBN ：9781119792031
馆藏地：本部理工与艺术馆四层410外文书库
索书号：TP181/R249
本书为利用机器学习深入分析绿色物联网（G-IoT）的原理奠定了基础。它概述了各种绿色 ICT 技术，探索了各种实时领域的潜力，并强调了在现实世界中实施 G-IoT 所面临的各种挑战和障碍。此外，本书还深入分析了机器学习和绿色物联网将如何影响各种应用： 它涵盖了绿色物联网和基于 ML 的智能计算、降低物联网设备能耗的 ML 技术、G-IOT 和 ML 在农业领域、智能农业、智能交通、银行业和医疗保健领域的案例研究。
目录：1.G-IoT and ML for Smart Computing
用于智能计算的 G-IoT 和 ML
2.Machine Learning–Enabled Techniques for Reducing Energy Consumption of IoT Devices
降低物联网设备能耗的机器学习技术
3.Energy-Efficient Routing Infrastructure for Green IoT Network
绿色物联网网络的高能效路由基础设施
4.Green IoT Towards Environmentally Friendly, Sustainable and Revolutionized Farming
实现环保、可持续和革命性农业的绿色物联网
5.CIoT: Internet of Green Things for Enhancement of Crop Data Using Analytics and Machine Learning
CIoT： 利用分析和机器学习增强作物数据的绿色物联网
6. Smart Farming Through Deep Learning
通过深度学习实现智能农业
7. Green IoT and Machine Learning for Agricultural Applications
绿色物联网和机器学习在农业中的应用
8.IoT-Enabled AI-Based Model to Assess Land Suitability for Crop Production
基于物联网的人工智能模型评估土地是否适合作物生产
9.Green Internet of Things (GIoT): Agriculture and Healthcare Application System (GIoT-AHAS)
绿色物联网（GIoT）： 农业与医疗保健应用系统（GIoT-AHAS）
10.Green IoT for Smart Transportation: Challenges, Issues, and Case Study
用于智能交通的绿色物联网： 挑战、问题和案例研究
11.Green Internet of Things (IoT) and Machine Learning (ML): The Combinatory Approach and Synthesis in the Banking Industry
绿色物联网（IoT）与机器学习（ML）： 银行业的组合方法与综合应用
12.Green Internet of Things (G-IoT) Technologies, Application, and Future Challenges
绿色物联网（G-IoT）技术、应用和未来挑战
四、 Convergence Of Cloud With AI For Big Data Analytics - Foundations And Innovation
云与人工智能的融合用于大数据分析：基础与创新
作者：Danda B. Rawat
出版年：2023年
ISBN ：9781119904885
馆藏地：本部理工与艺术馆四层410外文书库
索书号：TP393.027/R257
本书共 17 章，巧妙而全面地涵盖了人工智能、云计算和大数据等相互交织的概念，这些概念最近都成为下一代范例。它们的应用都在急剧增长，人工智能云和物联网（环境智能技术）的混合也依赖于无线设备的输入。尽管有众多应用和进步，但仍有一些限制和挑战需要克服，如安全性、延迟、能耗、服务分配、医疗保健服务、网络寿命等。本书详细介绍了所有这些技术以及它们与最先进应用的关系，并为对先进技术感兴趣的读者提供了全面的概述，指出了挑战、建议的解决方案以及如何增强框架。
目录：
1. Integration of Artificial Intelligence, Big Data, and Cloud Computing with Internet of Things
人工智能、大数据和云计算与物联网的融合
2. Cloud Computing and Virtualization
云计算和虚拟化
3.Time and Cost-Effective Multi-Objective Scheduling Technique for Cloud Computing Environment
云计算环境下时间与成本效益型多目标调度技术
4. Cloud-Based Architecture for Effective Surveillance and Diagnosis of COVID- 19
有效监控和诊断 COVID-19 的云架构
5. Smart Agriculture Applications Using Cloud and IoT
使用云和物联网的智能农业应用
6. Applications of Federated Learning in Computing Technologies
联合学习在计算技术中的应用
7. Analyzing the Application of Edge Computing in Smart Healthcare
分析边缘计算在智能医疗中的应用
8. Fog-IoT Assistance-Based Smart Agriculture Application
基于 Fog-IoT 辅助的智能农业应用
9. Internet of Things in the Global Impacts of COVID-19: A Systematic Study
物联网在 COVID-19 中的全球影响： 系统研究
10. An Efficient Solar Energy Management Using IoT-Enabled Arduino-Based MPPT Techniques
利用基于物联网的 Arduino MPPT 技术实现高效太阳能管理
11. Axiomatic Analysis of Pre-Processing Methodologies Using Machine Learning in Text Mining: A Social Media Perspective in Internet of Things
在文本挖掘中使用机器学习预处理方法的公理分析： 物联网中的社交媒体视角
12. APP-Based Agriculture Information System for Rural Farmers in India
面向印度农村农民的基于 APP 的农业信息系统
13. SSAMH – A Systematic Survey on AI-Enabled Cyber Physical Systems in Healthcare
SSAMH - 医疗保健领域人工智能网络物理系统的系统调查
14. ANN-Aware Methanol Detection Approach with CuO-Doped SnO 2 in Gas Sensor
在气体传感器中使用 CuO 掺杂 SnO 2 的 ANN 感知甲醇检测方法
15. Detecting Heart Arrhythmias Using Deep Learning Algorithms
利用深度学习算法检测心律失常
16. Artificial Intelligence Approach for Signature Detection
签名检测的人工智能方法
17. Comparison of Various Classification Models Using Machine Learning to Predict Mobile Phones Price Range
利用机器学习预测手机价格范围的各种分类模型比较