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关键词： 高考日语生   高等教育   日语教育   课程思政  

摘要： 本文以汉口学院大一高考日语生为对象进行问卷调查,调查了其经过半年的大学日语课程后的心态变化。结果显示,虽然一部分学生学习心态保持良好,但是,仍然不能忽视另一部分学生兴趣偏低、日语学习无法和专业学习、未来发展相关联。研究发现,这些问题均可通过课程思政的融入得到很好解决,并且思政元素的融入是必要的、紧迫的和可行的。

关键词： PBL教学   线上线下混合式教学   高级日语   《树叶鱼》  

摘要： 以《日语综合教程(第五册)》儿童文学作品《树叶鱼》一课为例,进行PBL与线上线下混合教学模式的探索实践。研究表明,以问题为基点,以学生为主体,在教学中应用PBL教学模式,可使学生的学习效果与教师的教学效果均得到显著提高。PBL与线上钱下混合式教学模式在高级日语课程教学中具有可适用性和可实践性。

关键词： 东北师范大学   延边大学   日语学习与研究   学术活动   日本学   领域专家   青年学者   吉林地区  

摘要： 12月2日,由《日语学习与研究》杂志社主办,延边大学外国语学院、一流学科建设项目组以及日本研究中心共同承办的“2023年度《日语学习与研究》作者交流会暨吉林地区日本学领域青年学者论坛”在延边大学成功举办。论坛期间,来自吉林大学、东北师范大学、北华大学、东北电力大学、沈阳工程学院、上海财经大学等40余位高校的日本学领域专家及青年学者参加了本次学术活动。

关键词： 多模态话语分析   日语词汇   教学模式   应用能力   教学方法  

摘要： 随着信息技术的发展,基于系统功能语言学的多模态话语分析理论得到广泛应用。近年来,国内众多学者将该理论与外语教学相结合开展多方面的研究。该文从多模态话语分析理论着手,归纳大学日语词汇在教学中存在的问题,分析该理论应用到教学中的意义,同时详细阐述该理论在教学中的具体实践方法,最终提出该理论给日语教学带来的启示。

摘要： 12月2日,由《日语学习与研究》杂志社主办,延边大学外国语学院、一流学科建设项目组以及日本研究中心共同承办的"2023年度《日语学习与研究》作者交流会暨吉林地区日本学领域青年学者论坛"在延边大学成功举办.论坛期间,来自吉林大学、东北师范大学、北华大学、东北电力大学、沈阳工程学院、上海财经大学等40余位高校的日本学领域专家及青年学者参加了本次学术活动.

关键词： 高校日语   思想政治教育   教学设计  

摘要： 文章围绕高校日语课程中思想政治教育的设计与实践展开研究,通过分析相关理论,提出了一种创新的教学设计模式.通过在日语教学中融入思政元素,旨在培养学生的综合素质,提升他们的思想政治觉悟和文化认同.研究采用实证研究方法,通过实际课堂实践,对新模式的效果进行评估.结果表明,融合思政元素的日语课程设计有助于学生全面发展,培养积极向上的价值观念.

关键词： 中华文化国际传播能力   大学日语教学   培养路径  

摘要： 深化国际传播研究、服务国际传播能力建设,已成为外语学科发展的新趋向。大学日语应将其设置为显性目标,通过深入挖掘现有教材中的中华文化元素、搭建与课程相关的中日文化资料库、模拟日语时事新闻播报、热点话题AB面讨论交流、“家乡的骄傲”主题发表、适当引入“理解当代中国”日语系列教材等路径培养,提高学生的中华文化国际传播能力。

关键词： 课程思政   大学日语   课程教学  

摘要： 课程思政的推进对落实立德树人根本任务具有重要意义。以大学日语课程教学为例,分析课程思政的重要性,提出课程思政视角下的大学日语课程教学策略,包括加强教师队伍的建设、联系生活实际优化教学方法、积极开展信息化教学、开展科学的教学评价等,在大学日语课程教学中有效开展课程思政,提高学生的综合素养,促进学生的全面发展。

关键词： OBE理念   基础日语   教学评价  

摘要： 随着我国高等外语教学体系的不断完善,OBE理念成为诊断教学水平的重要手段。文章结合国内外研究成果,将OBE理念导入日语专业基础日语课程,对基础日语教学评价原则、评价指标、评价优化等方面进行探讨,梳理课程目标和评价标准的关系,设计教学内容与目标达成度的一体化指标,提出构建以学生学业成果为导向的多元教学评价体系,对丰富教学评价形式、提高学生自主学习能力、助力人才培养质量提升具有积极意义。在理论和实践层面,为有效实施基础日语课程评价提供参考。

关键词： 大学日语教育   生成式AI   SWOT分析  

摘要： 本研究旨在通过对大学日语教育中应用生成式AI的SWOT分析,探讨其在日语教育领域的应用现状、优势劣势以及潜在的机遇与挑战。通过问卷调查和文献分析,研究发现生成式AI在日语教育中的应用具有显著优势,如提供个性化学习指导、实时反馈和丰富学习资源等,同时也存在技术认知不足、过度依赖和技术限制等劣势。此外,外部环境为生成式AI在大学日语教育中的应用提供了机遇,如技术创新、教育政策扶持和国际交流合作等。本研究对于提升日语教学质量和促进技术与教育的深度融合具有重要意义,并为教育者和政策制定者提供具有针对性的建议和对策。