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关键词： 软件工程   众包测试   信息约减   优先级   数据回放  

摘要： 众包测试技术是目前软件工程领域一个备受关注的研究方向，也是工业界基于众享、众创的热点方向。众包测试通常招募大量非专业测试人员，测试人员在真实设备上完成测试活动，然后提交包含自然语言文本的测试报告。众包测试的关键特点是其非专业人员，成本低，测试环境真实，测试报告数目多。但是，众包测试中也存在一系列的问题，尤其如何处理众多的测试报告。众包测试任务周期短，众包测试服务企业（百度MTC和Testin等）必须对冗余的测试报告进行约减，达到高精度交付;众包测试报告数量巨大，软件开发者必须在有限的时间内尽快发现错误，完成修复，快速发布;众包测试报告的描述样式繁多，缺少有效的结构化信息，无法自动化抽取关键的用户操作信息，达到报告复现。通过对这些具体问题进行分析，我们从三个方面提出了关于众包测试报告分析技术的研究思路和解决方法:测试报告约减技术，测试报告优先级技术和测试报告回放技术。本文具体研究工作包括:　　1.众包测试报告约减技术。针对众包需求方快速响应的需求，传统的方法通常随机或者只给出静态众包测试报告约减结果让众包测试经理进行确认，没有充分利用众包测试报告审查过程中的专业测试人员的注解信息。本文提出了一种结合人工注解和半监督学习的方法，它能够给专业测试人员推荐信息增益最大的测试报告，同时根据用户的注解结果反馈通过半监督学习来更新系统模型，然后进行新的推荐;通过这种交互式方法来完成众包测试报告的约减。本文在真实的众包测试数据集上进行实验，实验对比结果表明此方法可以显著约减测试报告数目并保持高错误检测能力。　　2.众包测试报告优先级技术。软件开发者往往没有足够的时间审查大量测试报告，从而无法保证错误检测速率，达到及早发现尽快修复的目标。凭借在测试用例优先级领域扎实的积淀，首先对测试报告审查问题进行重新建模，通过自然语言处理技术对众包测试报告进行分析，抽取其关键特征，生成关键词向量模型，作为优先级方法的输入，然后提出了基于关键词向量覆盖和基于关键词相似度的一系列测试报告方法。本文在真实的众包测试报告数据集上进行实验，实验对比结果表明此方法可以有效提高测试报告审查过程中的错误检测速率。　　3.众包测试报告回放技术。针对传统的测试报告平台无法提供用户回放的结构化信息，而现有的记录-回放工具通常需要众包测试中的非专业人员具有专业知识，从而导致现有的众包测试报告信息无法充分利用。本文针对安卓众包测试系统研究和实现了一个轻量级安卓记录-回放工具REACT。REACT通过自动捕获用户操作的事件信息，生成结构化的测试日志，并自动将这些日志上传到众包测试平台;REACT的回放端则对日志的信息进行建模，并通过现有测试脚本进行增强，从而完成众包测试用户场景的回放。通过在真实的众包测试报告数据集上进行实验，实验结果表明此方法可以最大限度回放测试报告场景，并能够通过回放测试报告发现新的兼容性问题。

关键词： 转型   软件工程   培养模式  

摘要： 随着软件及信息技术服务业的快速发展,软件人才短缺已成为制约产业发展的瓶颈.本文针对新时期、新形式下软件工程人才培养的困境,依托转型发展,对应用型软件工程人才培养的模式进行了深入分析和探讨,并通过实践证明,新型培养模式对人才培养起到了极大的促进作用,教学质量稳步提升,学生的应用型能力得到了极大的提升.

关键词： 高职本科   成绩分析   贝叶斯网络   MATLAB   FullBNT  

摘要： 目前国内高职本科教育的发展方兴未艾,而考试作为检测学生学业水平的一种手段在高职本科的教育过程中起着举足轻重的作用,对考试成绩相关数据进行有针对性的分析,能够有效评估教与学的效果质量,提供有价值的反馈信息,对教学的合理化,科学化发展有着重大意义。传统的试卷分析关注于考试成绩的分数高低,以此直观判断学生的学习效果,不太能够反映考试成绩产生的深层次原因。本文将不确定知识发现领域常用到的工具贝叶斯网络运用于考试成绩分析,以某高职本科院校软件工程专业软件测试课程的考试成绩为切入点,首先对成绩产生的影响因素进行筛选,再对各个影响因素的相关数据进行搜集,整理,离散化处理。在离散化后得到的数据的基础上,以各个影响因素为贝叶斯网的节点,以因素之间的相关性作为有向边,利用结构学习完成贝叶斯网络的构建,再进行贝叶斯网的参数学习,得到各节点的概率分布,最后在得到的贝叶斯网络中进行推理,完成概率计算,以量化考试成绩与影响因素之间的相关性,挖掘出各因素之间的潜在关系,从而获得有一定参考价值的结论。本文所有实验工作在MATLAB环境下利用FullBNT软件包实现,通过实验分析,得出了包括性别,贫困程度以及前导课程等因素对学生软件测试课程成绩以及在校表现的影响,并尝试对教学设计,教学组织,教学管理方面提出了一些建设性,切实可行的意见和建议。

关键词： 软件人才培养   课程教学改革   创业  

摘要： 目前,软件行业迫切需要大量的软件工程创新人才,以适应社会的需要,学院和大学应该不断完善和深化校企联合培养模式,让行业企业在深度参与软件人才培养的过程中,共同制定培训计划,建立工程创新型教师,保证软件工程创新人才的培养.在课程教学改革,可以引进先进CDIO工程教育理念,建立一个以团队与项目为核心,以学生为主体的教学体系,在改革传统的考试方式的同时,注重过程评价,形成一组学生评估体系.同时继续完善和深化高校创业教育体系,学生的科研训练计划,加强学生的创业意识,促进学生的创新创业能力,培养一批科研水平高、创新能力好的软件工程人才.

关键词： 软件工程   课程系统   教学创新  

摘要： 以软件工程教育的教学实践作为基础,在研究国际软件工程专业标准与概括我国软件工程专业教学实践的前提下,对软件工程专业的课程系统进行了研究,同时对其创新点进行了阐述,希望在此领域中能够起到借鉴的作用.

关键词： 软件工程   管理   维护  

摘要： 计算机软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。与软件工程紧密相关的就是程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等. 软件的应用涉及到我们工作学习和生活的方方面面,它带有各种不同功能的软件被大面积使用, 改变了生活和办公的方式和效率, 并有效促进了经济和社会的发展。

关键词： 住房保障   软件工程   MySQL   Java EE  

摘要： 随着经济的快速发展,各行各业进行快速的发展,其中典型代表的是房地产行业。房地产行业快速发展繁荣背后,是越来越高的房价,导致低收入群体无法购置房屋,从而引起一系列问题。在这个大背景下,各个城市加快了公租房的建设,通过大量租赁房屋的投入缓解城市低收入群体和新毕业的大学生群体居住难的问题,从而为创建和谐社会贡献力量。公租房的整个申请过程需要经过严格的审核,整个过程人力工作成本较高,此时采用信息化管理系统就可以有效降低工作量,整个申请、审查、公告等大部分流程都可以通过网络完成,大大提升了公租房管理的效率。在公租房信息管理之的开发中,系统主要的工作内容是按照软件工程实现的方式对系统进行实现。首要的工作内容是对系统的应用背景进行分析,给出系统的国内外研究现状。在系统开发的环节之中,首要的内容是进行需求分析工作,软件开发人员与客户进行沟通,确定系统需要进行开发的业务功能,业务功能主要通过UML之中的用例图进行建模,对功能需求进行叙述之后,性能需求同样重要,对整个系统的响应时间、并发性等需求值进行叙述;对整个公租房信息管理系统采用的技术进行分析,系统的开发平台为Java EE平台,对应页面逻辑处理、业务逻辑处理及数据处理对应的技术分为有JSP开发技术、Spring业务框架及Hibernate业务框架,最后对数据信息存储的My SQL数据库进行描述;在系统设计阶段,围绕需求分析开发的内容,进行系统总体设计,主要的工作包括多个方面,首先是系统体系架构设计,详细叙述了系统的用户操作层、业务逻辑层及数据层三个层次架构的开发内容,在网络体系架构设计之中,综合比较C/S与B/S开发的特点之后选取B/S网络体系架构进行开发,为提升系统的安全性,给出安全性设计的详细内容,在数据库设计之中,明确系统数据信息存储的数据库实体,下一步给出详细的数据库表格设计方面的内容;对系统进行设计之后,进入到系统的核心章节,围绕需求分析阶段确定的各个业务功能模块,包括房源管理、保障申请、保障审核、资料管理、统计分析等业务功能模块,采用流程图、序列图、业务类图等方式对这些功能模块的业务逻辑进行叙述,给出其详细的实现过程。对公租房信息管理系统的业务功能模块经过需求分析、系统设计及实现之后,最后对其进行系统测试,叙述性能测试及功能测试两个方面的内容,测试结果表明系统符合开发需要,能够对公租房的申请过程进行有效的组织与管理,从而提升业务的管理效率。

关键词： 计算机软件工程   现代化技术   发展  

摘要： 计算机软件工程是我国现代化发展的重要动力,也关乎着我国整体的经济建设.我国应该本着积极创新产品的目的,提升自主研究技术水平,为提升服务质量与水平做出努力.我国计算机软件工程的现代化发展,需要当代科研人员和相关人员贡献力量.从政府加大扶持力度到科研人员重视创新技术和产品,都是推动计算机软件的开发与进步的方法.此外,企业自身也要尽可能创造积极的环境,为计算机软件工程的优化升级奠定基础.基于此本文分析了计算机软件工程的现代化技术.

关键词： 计算机软件   工程管理   策略   特点  

摘要： 关于我国现今计算机软件技术管理缺失问题,深入分析其原因是因为由于人们传统观念的发展限制以及软件技术新兴发展模式在日常生活中应用较少,同时,现今我国由于针对计算机软件工程的管理设计很多不同的学科和内容,在真正的管理过程中带有一定的难度,因此,需要从各个主体的角度进行发展,针对计算机软件工程的各个团体都需要不断的发展创新,最终实现促进我国计算机软件管理发展更上一个层次的目标.

关键词： 软件工程   成本估算   工作量   生命周期  

摘要： 软件成本预测是软件工程研究领域最有挑战性的任务之一，也是软件项目管理的关键性任务。在世界范围内大量软件项目不能按期完成、严重超支甚至被迫取消，一个重要原因是对软件成本估算不足，或在项目早期所做的总成本预测随着项目的进展变得越来越不实际。为减少软件失败造成的巨大损失，除了要对项目总成本进行估算外，还需要掌握软件项目工作量的分布规律并对软件项目的阶段成本进行预测，使项目在规定的时间和预算内完成。　　目前，国内外的研究主要集中在对总成本的预测方面，对软件项目阶段成本分布和预测的研究较少，然而软件行业对此有强烈的需求。由于软件项目工作量即研发人员的成本占软件成本的绝大部分，为此本文主要研究了软件项目阶段工作量的分布与预测，一个月作为项目的一个阶段。主要研究内容包括：　　（1）软件项目月工作量的分布与预测。通过对包含了14000多个真实项目的世界上最大的软件工程数据集之一EDS的项目数据进行分类、归一化等处理，从海量数据中发现了较为稳定典型的分布规律，即不同规模的软件项目工作量的整体分布都是表现为类似的中间高两端低的凸曲线，且和传统的瑞利曲线有较大的不同。单月的工作量分布呈现出明显的正态分布特征，尤其是在中间月份。不同工业类型的项目工作量分布在小规模的项目中差异很小，但在大规模的项目中差异明显。对软件项目月工作量的预测，主要从两方面进行了探索：一是软件项目月工作量分配的预测，采用统计与交叉验证相结合的方法，得到了软件项目月工作量分配的预测模型;二是根据前期月份工作量预测后续月份的工作量，提出了两种预测方法：改进的新陈代谢GM(1,1)模型即IGM方法和改进的新陈代谢Verhulst模型IVER方法。分别用两种方法在六个不同的数据集进行实验，实验结果证明两种改进的模型均优于未改进的传统模型、GV方法和LR模型，且改进的新陈代谢Verhulst模型，即IVER方法表现更加优良。　　（2）各生命周期阶段的月工作量分布与建模预测。通过对生命周期阶段的划分以及对每个生命周期阶段内的数据进行分类、归一化处理，得到了各生命周期阶段月工作量分布的内在规律。针对各生命周期阶段内月工作量的预测，继续采用了IGM方法和IVER方法，实验证明，IVER方法预测精度优于其他方法，更适用于各生命周期开发阶段的月工作量预测。　　本研究中发现的软件项目阶段工作量分布规律属首次提出，可以用于构建阶段工作量的基准预测模型;得到的软件项目阶段工作量分配预测模型对指导软件开发过程中工作量的分配、制定工作计划具有重要意义;提出的动态预测阶段工作量的方法能够根据前期阶段软件项目工作量变化的规律预测出后续阶段的工作量，以便及时对工作计划进行调整，使项目在规定时间和预算内完成。